本研究では，テキストから書き手の孤独感を予測する手法を提案した． 孤独感の心理的定義に基づいてアノテーションされたデータセットを用い， 書き手の特徴と言語的指標との関連を分析した． 実験の結果，テキストから孤独感を高精度に推定できることを示し， 社会的孤立検知への応用可能性を議論した．
言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) にてポスター発表（セッション Q1-1）．
テキストから書き手の孤独感を推定する手法を提案し，
心理学的定義に基づくデータを用いた分析結果を報告した．
委員特別賞 を受賞．